7.6. Relació entre variables: causalitat, correlació i regressió
D’acord amb De la Fuente, quan estudiem dues o més variables que no són independents
«la relació entre elles pot ser funcional (relació matemàtica exacta entre dues variables, per exemple, l’espai recorregut per un vehicle que circula a velocitat constant i el temps emprat a recórrer-lo) o estadística (no hi ha una expressió matemàtica exacta que relacioni ambdues variables i hi ha una relació aproximada entre les dues variables; per exemple, l’increment de les vendes de llibres en funció de la quantitat gastada en publicitat).
En aquest últim cas interessa estudiar el grau de dependència existent entre ambdues variables. Ho farem amb l’anàlisi de correlació. I, finalment, desenvoluparem un model matemàtic per estimar el valor d’una variable basant-nos en el valor d’una altra, i ho anomenarem anàlisi de regressió».
No obstant això, l’anàlisi de regressió no estableix una relació causa-efecte o causalitat entre variables, sinó que ens indica com estan associades aquestes variables per poder construir un model que expliqui aquesta relació (ibid.). L’anàlisi de regressió ens ajuda a entendre com es comporta una variable dependent a partir d’una o diverses variables independents.
D’altra banda, la correlació indica el grau de la relació entre dues variables, però el canvi en una no genera necessàriament un canvi en l’altra. Per saber el grau de relació entre variables s’ha de fer una anàlisi correlacional, que pot ser simple o múltiple.