8. Recerca quantitativa en la publicitat i els social media: tècniques de recerca

8.3. Tècniques de mostreig

8.3.4. Mostreig aleatori estratificat

En els tipus de mostrejos estudiats fins ara no s’ha tingut en compte el coneixement previ que poguéssim tenir de les característiques de la població. De fet, tant en el mostreig aleatori simple com en el sistemàtic prevalen l’aleatorietat de la mostra escollida sobre altres consideracions que poden millorar la representativitat.

Tenint en compte Vinuesa (2006) i Gil (s. d.), el concepte d’«estratificació» integra en la selecció de la mostra el possible coneixement de la similitud dels valors de la variable en certs col·lectius (estrats). Aquí es classifiquen les unitats de població en un nombre reduït de grups (estrats) segons la similitud de les característiques que volem observar en la mostra. Així, es garanteix que cada estrat (o grup) tingui representació en la mostra.

Aquest tipus de mostreig s’utilitza quan en la població hi ha variabilitat. Aquest mostreig consisteix a descompondre la població en parts, que es diuen estrats, de manera que en cada estrat els elements siguin homogenis, i els elements d’estrats diferents són diferents. Posteriorment es fa un mostreig aleatori simple en cada estrat, i així s’obté la mostra. Per establir els criteris d’estratificació i definir els estrats, s’agafen els factors causants de la variabilitat de les dades. Exemples de criteris d’estratificació poden ser: edat, sexe, zona rural o urbana, nivell d’estudis, etc.