8.3. Técnicas de muestreo
8.3.4. Muestreo aleatorio estratificado
En los tipos de muestreo estudiados hasta ahora no se ha tenido en cuenta el conocimiento previo que pudiéramos tener de las características de la población. De hecho, tanto en el muestreo aleatorio simple como en el sistemático prevalecen la aleatoriedad de la muestra escogida sobre otras consideraciones que pueden mejorar la representatividad.
Teniendo en cuenta a Vinuesa (2006) y Gil (s.f.), el concepto de estratificación integra en la selección de la muestra el posible conocimiento de la similitud de los valores de la variable en ciertos colectivos (estratos). Aquí se clasifican las unidades de población en un número reducido de grupos (estratos) según su similitud de las características que queremos observar en la muestra. Así, se garantiza que cada estrato (o grupo) tenga representación en la muestra.
Este tipo de muestreo se utiliza cuando en la población existe variabilidad. Este muestreo consiste en descomponer la población en partes que se llaman estratos, de manera que, dentro de cada estrato, los elementos sean homogéneos, siendo diferentes los elementos de estratos distintos. Posteriormente, se realiza un muestreo aleatorio simple en cada estrato, obteniéndose así la muestra. Para establecer los criterios de estratificación y definir los estratos, se cogen aquellos factores causantes de la variabilidad de los datos. Ejemplos de criterios de estratificación pueden ser: edad, sexo, zona rural o urbana, nivel de estudios, etc.
Ejemplo
Tenemos que elegir una muestra de tamaño 20, siendo el tamaño de la población de 600 y el muestreo tiene que ser aleatorio estratificado proporcional en cuanto al barrio de residencia.
Para resolver este problema, si queremos que la muestra sea representativa, lo mejor sería conocer cuántas personas viven en cada barrio. Supongamos que hay 200 personas en el barrio 1, 150 en el barrio 2, 150 en el barrio 3 y 100 en el barrio 4. El procedimiento, utilizando reglas de tres simples directas, sería el siguiente:
Como de 600 en total hemos de elegir a 20, de 200 del barrio 1 hemos de elegir x, igual para el resto de los barrios:
Este muestreo está bien, pero hay varios estratos que formar en varias etapas, no solo uno, como veremos posteriormente en la técnica de muestreo elegida.