4.3. Técnicas para el análisis de datos
4.3.2. Análisis de contenido
El uso del análisis de contenido (AC) ha estado vinculado especialmente al análisis de la prensa y de la publicidad. Se trata de una técnica muy utilizada en los Estados Unidos, sobre todo durante la segunda década del siglo XX. Harold Lasswell fue uno de sus precursores y lo utilizó principalmente para analizar la propaganda política. Con el paso del tiempo, el AC se ha ido extendiendo a todo tipo de ciencias sociales y también ha sido muy utilizado en el campo de la psicología.
El AC es una de las maneras más usuales de analizar información cualitativa (Berg, 2007). Aunque se ha usado especialmente como técnica cuantitativa, existe una tendencia a su uso como técnica cualitativa. El análisis de contenido nos ayuda a sistematizar el texto que analizamos. Nos permite «desmenuzar» nuestro objeto de estudio, que puede estar formado por fragmentos de libros, entrevistas, correos electrónicos, posts, tuits, discursos políticos o cualquier otro texto que requiera una aproximación cualitativa.
Como hemos dicho, el análisis de contenido, en cualquiera de sus variantes, nos permite acercarnos a un texto (escrito, visual o sonoro) de una manera objetiva gracias a la elección de unas unidades de análisis y su categorización. En las ciencias sociales en general, el análisis de contenido cuantitativo ha sido una de las técnicas más usuales. Para Berelson, en esta técnica es central contar el número de veces de palabras en concreto que aparecen en el texto analizado.
Sin embargo, y según el abordaje de la investigación, un conteo puede ser insuficiente. Por ello, la perspectiva cualitativa da un paso más. No se queda únicamente en la cuantificación de la presencia de, por ejemplo, los adjetivos o sustantivos en el análisis de prensa. Algunos de los críticos del AC cualitativo creen que se limita a ofrecer un panorama descriptivo, argumento que ciertamente tiene algo de razón, pero en el que el papel del investigador es fundamental para elegir qué categorías analizar y encontrar así el significado que se esconde detrás de cada texto. No solo se trata de describir sino también de interpretar. Especialmente, en lo relacionado con el análisis de la realidad a través de la mirada del ser humano, es necesario ir más allá de un conteo de variables. La elección entre AC cuantitativo o cualitativo depende de los objetivos trazados en el estudio. El investigador elegirá, pues, cuál de las dos técnicas le permitirá obtener los mejores resultados para alcanzar sus objetivos y comprobar o refutar su hipótesis.
El AC cualitativo sigue siendo sistemático y en las ciencias sociales es una herramienta útil para establecer el contenido manifiesto y latente de un texto. Que una técnica sea cualitativa no quiere decir que no sea sistemática. Por ello, el AC cualitativo proporciona la misma garantía de rigor que el cuantitativo. El proceso del AC requiere que el investigador haga un trabajo previo para poder concretar cómo llevará a cabo el análisis. Esto comporta realizar varias lecturas del texto y tener claros los objetivos de la investigación. De esta manera, se determina la manera de codificar y cuáles son las categorías de análisis. Vale la pena efectuar una pequeña prueba piloto para verificar que el sistema creado funciona y que permitirá realizar las inferencias necesarias que contribuyan a plantear unas conclusiones sólidas.
El investigador debe ser consciente de que debe releer los textos que se analizarán. Esto le permite tener claridad sobre las categorías que se plantean. El conocimiento profundo de los textos le ayudará en el proceso de sistematización y, en consecuencia, podrá obtener mejores resultados. No entraremos a profundizar en cómo construir una ficha de análisis de contenido, pero si mencionaremos algunos de los elementos más importantes:
- Unidad de muestreo: es lo que comúnmente conocemos como muestra, la selección se realiza como en cualquier otra técnica de investigación.
- Unidad de contexto: es una parte de la unidad de muestreo en la que nos fijaremos. Por ejemplo, un x número de artículos de prensa, o unos x párrafos que elegimos y que contendrán la unidad de registro.
- Unidad de registro: es el fragmento en sí que será objeto del análisis. Por ejemplo, un titular de prensa.
Berelson, Krippendorff y Bardin son los teóricos que más han trabajado esta técnica. Los tres destacan de esta técnica de análisis la importancia para acceder al significado simbólico de un texto. Berelson destaca que el AC es un instrumento que permite sistematizar y objetivar contenidos manifiestos. Krippendorff da un paso hacia el AC cualitativo, mencionando la necesidad de tener en cuenta el contexto. Bardin habla de la posibilidad de realizar inferencias y de obtener todo tipo de indicadores (cuantitativos o cualitativos).
En los años ochenta, debido a su continuo desarrollo y auge, comenzaron a proliferar los softwares para realizar análisis de contenido; los más usuales son AQUAD, MAX, HIPER RESEARCH, NUDIST, ATLAS.ti, entre otros. El uso de los ordenadores ha contribuido al desarrollo del AC cualitativo, gracias a la posibilidad de analizar el texto.
Recursos
García-Orosa, B.; Vázquez-Sande, P.; López-García, X. (2017). «Narrativas digitales de los principales partidos políticos de España, Francia, Portugal y Estados Unidos». El profesional de la información (vol. 26, n.º 4, págs. 589-600). Accesible en: http://www.elprofesionaldelainformacion.com/contenidos/2017/jul/03.pdf.
Revuelta, F.; Sánchez, M. (s.f.). «Programas de análisis cualitativo para la investigación en espacios virtuales de formación». Accesible en: http://campus.usal.es/~teoriaeducacion/rev_numero_04/n4_art_revuelta_sanchez.htm.
Abela, J. (s.f.). «Las técnicas de Análisis de Contenido: Una revisión actualizada». Accesible en: http://public.centrodeestudiosandaluces.es/pdfs/S200103.pdf.
Ejemplo de análisis de contenido
Veamos un ejemplo de análisis de contenido. La investigación en cuestión se interesa por la creación de imágenes en destinos turísticos por parte de usuarios de Instagram. En concreto, la hipótesis sostiene que las fotografías que los turistas realizan en un destino son la materialización de la imagen percibida que estos han generado previamente en su imaginario. Los usuarios de Instagram siguen, en este sentido, lo que los académicos llaman el «círculo hermenéutico de reproducción» de las imágenes que retratan.
El estudio se centra en un destino de la Costa Brava catalana: Palafrugell, municipio que cuenta con cinco núcleos urbanos: dos de interior que son Palafrugell y Llofriu, y tres de costa, Calella de Palafrugell, Llafranc y Tamariu.
Para la realización del estudio, se han seleccionado fotografías realizadas por turistas, compartidas en Instagram, red que en el momento en el que se llevó a cabo la investigación contaba con unos 800 millones de usuarios. Su acceso abierto permite poder recoger una muestra representativa de fotografías para poder analizarlas. Además, se trata de una muestra en la que el turista no es consciente de que está siendo analizado, por lo tanto, dichas fotografías presentan un doble filtro, lo que el turista ha decidido fotografiar en el destino y, entre sus fotografías, la que ha decidido compartir en la red.
1. Población y muestra
Para obtener la muestra se han seleccionado fotografías etiquetadas con las siguientes etiquetas (hashtags), que corresponden a los topónimos de los núcleos urbanos que conforman el municipio:
- #calelladepalafrugell
- #llafranc
- #tamariu
- #palafrugell
- #turismepalafrugell
Se han tomado, también, las fotografías geoetiquetadas por las coordenadas correspondientes al municipio.
Categorías | N.º total de fotos | Proporciones | Muestra |
#turismepalafrugell | 6.043 | 6,2 % | 111 |
#tamariu | 16.937 | 17,2 % | 311 |
#llafranc | 19.807 | 20,2 % | 364 |
#palafrugell | 25.350 | 25,8 % | 465 |
#calelladepalafrugell | 28.374 | 29,2 % | 526 |
Localización GPS | 1.456 | 1,5 % | 27 |
TOTAL | 97.967 | 100 % | 1.804 |
2. Requisitos para la obtención de la muestra
- Periodo de publicaciones consideradas: mayo-septiembre 2015.
- Muestras proporcionales respecto al número total de fotografías por etiqueta.
- Selección aleatoria tomando 1 imagen de cada 5.
- Exclusión del spam: fotografías publicitarias, errores de etiqueta, etc.
- Recogida de fotografías mediante Webstagram.
3. Método de análisis
Se utiliza un análisis de contenido realizado a través de la categorización de las fotografías. Este análisis de contenido se complementa en el estudio con encuestas a los turistas con la finalidad de comparar la imagen percibida del destino con la proyectada a través de Instagram.
Las categorías se han establecido a partir de la revisión académica de estudios donde se analizan fotografías para definir la imagen turística del destino, y adaptando estas categorías a las características del destino estudiado. En la siguiente tabla, se pueden observar las siete categorías escogidas para determinar los elementos presentes en las fotografías, y las otras cuatro variables consideradas en el análisis.
Descripción de las categorías y variables para el análisis de contenido
Categoría | Descripción | Autores |
Espacio litoral | Fotografías en las que prevalece el espacio del litoral: playas, calas, mar, etc. | Dilley, 1986; José A. Donaire, Camprubí, y Galí, 2014; José A. Donaire, 2011; Galí y Donaire, 2005; Jenkins, 2003; Kim y Stepchenkova, 2015; Pritchard y Morgan, 1996. |
Elementos identitarios | Elementos relacionados con la identidad del municipio: habaneras, barcas, las arcadas de la plaza de Port Bo, etc. | Camprubí, 2009; José A. Donaire et al., 2014; José A. Donaire y Galí, 2011; Jenins, 2003; Pritchard y Morgan, 1996. |
Entorno urbano | Cualquier elemento urbano como casas, plazas, calles, etc. | Camprubí, 2009; Dilley, 1986; José A. Donaire y Galí, 2011; Garrod, 2009; Govers, 2004; Kim y Stepchenkova, 2015; Pritchard y Morgan, 1996. |
Patrimonio natural | Presencia de elementos naturales: paisaje, flora y fauna, campos, etc. | Camprubí, 2009; Dilley, 1986; Galí y Donaire, 2005; Garrod, 2009; Jenkins, 2003; Kim y Stepchenkova, 2015. |
Patrimonio cultural | Espacios y nodos de interés cultural: museos, iglesias, el faro, etc. | Camprubí, 2009; Dilley, 1986; José A. Donaire y Galí, 2011; Garrod, 2009; Govers, 2004; Kim y Stepchenkova, 2015; Pritchard y Morgan, 1996. |
Actividades de ocio | Imágenes que muestran alguna actividad como deportes, ocio nocturno, etc. | Camprubí, 2009; Dilley, 1986; José A. Donaire y Galí, 2011; Galí y Donaire, 2005; Govers, 2004; Jenkins, 2003; Kim y Stepchenkova, 2015; Pritchard y Morgan, 1996. |
Gastronomía | Fotografías de gastronomía: platos típicos, productos locales, restaurantes, etc. | Camprubí, 2009; Kim y Stepchenkova, 2015. |
Otras variables consideradas | ||
Zoom | Si se fotografía un elemento concreto, un fragmento o un espacio descontextualizado. | José A. Donaire y otros, 2014; José A. Donaire y Galí, 2011; Garrod, 2008. |
Momento del día | Si la fotografía es de día, noche o puesta de sol. | José A. Donaire y Galí, 2011; Garrod, 2008. |
Grado de humanización | La presencia de humanos en las fotografías: turistas, residentes o mixto. | Camprubí, 2009; Dilley, 1986; José A. Donaire y otros, 2014; José A. Donaire y Galí, 2011; Garrod, 2009; Jenkins, 2003; Kim y Stepchenkova, 2015; Pritchard y Morgan, 1996. |
Nodos y elementos | Los nodos del destino que van apareciendo en las fotografías | Camprubí, 2009; José A. Donaire y otros, 2014; José A. Donaire y Galí, 2011; Jenkins, 2003; Pritchard y Morgan, 1996. |
A partir de ahí, la investigación recoge los resultados de la siguiente forma: mediante la creación de una tabla de frecuencias a partir de las categorías mencionadas y mediante la creación de una tabla que combinan dos categorías en una misma imagen. Con esta combinación de categorías, se observa lo siguiente:
Tabla de frecuencias de categorías de las fotografías
Categoría | Frecuencia | Porcentaje (%) |
Espacio litoral | 991 | 54,9 |
Entorno urbano | 237 | 13,1 |
Elemento identitario | 227 | 12,6 |
Actividades de ocio | 120 | 6,7 |
Patrimonio natural | 96 | 5,3 |
Patrimonio cultural | 73 | 4 |
Gastronomía | 60 | 3,3 |
Total | 1804 | 100 |
Categorías más representadas en las fotografías
Elementos | Frecuencia | Porcentaje | Fotografía más representativa |
Entorno urbano + Espacio litoral | 427 | 35,6 | Pueblo de Calella de Palafrugell |
Espacio litoral + Patrimonio cultural | 372 | 31 | Calas |
Elementos identitarios + Espacio litoral | 236 | 19,7 | Port Bo |
Otras combinaciones | 164 | 13,7 | |
Total fotos 2 categorías | 1199 | 100 |
Con ello, se procede a un análisis descriptivo de las imágenes. El estudio observa que:
- Destacan tres patrones de fotografías, que en este caso son: espacio litoral + entorno urbano, espacio litoral + patrimonio natural y elemento identitario + espacio litoral.
- Explican estas combinaciones la presencia de cuatro nodos que predominan en las fotografías de los turistas: el pueblo de Calella de Palafrugell (espacio litoral y entorno urbano), las calas (espacio litoral y patrimonio natural) y las barcas y los arcos de la playa de Port Bo (elemento identitario y espacio litoral).
- Tendencia a fotografiar espacios sin gente.
- Que el turista aparezca en la imagen depende del nodo frente al cual se encuentra.
- El turista aparecen en las imágenes relacionadas con actividades de ocio y gastronomía.
- Con la etiqueta #calelladepalafrugell aparecen más residentes en las fotografías y se representan más elementos identitarios.
- La mayoría de fotografías se realizan durante el día.
Véase el estudio completo en:
Masip, L.; Camprubí, R., Coromina, Ll. (2018). «El rol del turista como emisor y perceptor de imagen turística en Instagram». Gran Tour: Revista de Investigaciones Turísticas (núm. 17 enero-Julio, págs. 111-132).